4º Desafio de Inteligência Artificial da SPR
de 13 de fevereiro a 28 de abril de 2026 | Inscrições Abertas
A Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (SPR) lança a 4ª edição do Desafio de Inteligência Artificial, trazendo uma proposta inovadora: a predição de categorias BI-RADS® a partir de laudos textuais de mamografia.
Diferentemente das edições anteriores, este desafio não trabalha com imagens, mas com a linguagem da Radiologia. Os participantes deverão desenvolver modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) capazes de interpretar laudos de mamografia anonimizados e prever a categoria BI-RADS® atribuída ao exame como um todo.
Embora o BI-RADS® seja um sistema padronizado, os laudos são redigidos em linguagem natural, com descrições narrativas de achados, comparações e impressões clínicas antes da categorização final. Transformar esse texto livre em uma avaliação estruturada representa um passo importante para o avanço da Inteligência Artificial aplicada à Radiologia.
Entre as possíveis aplicações dessa abordagem estão:
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Controle de qualidade, verificando a concordância entre o texto do laudo e a categoria BI-RADS® atribuída;
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Pesquisa e registros populacionais, facilitando a extração automática de dados para grandes bases de mamografia;
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Educação e apoio à prática médica, com sistemas inteligentes capazes de identificar ambiguidades ou inconsistências durante a elaboração do laudo.
O desafio será realizado na plataforma Kaggle, com um conjunto de dados cuidadosamente curado e totalmente anonimizado, reforçando o compromisso da SPR com a ética, a segurança da informação e a inovação científica.
Importante: ao clicar no link você será direcionado para a plataforma Kaggle, para visualizar o Desafio de IA é necessário fazer o login na plataforma.
Cronograma:
- Início da competição: 13 de fevereiro de 2026
- Encerramento: 28 de abril de 2026
- Divulgação dos resultados: Durante a JPR 2025
Participe, contribua para o avanço da Inteligência Artificial na Radiologia e faça parte de uma iniciativa que conecta tecnologia, ciência e prática clínica.
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